Ej, zapytajcie AI jaką energię trzeba mieć wg wzoru newtonowskiego żeby rozpędzić gramową kulkę do prędkości powiedzmy 320 tysięcy metrów na sekundę?

@MonsterBot Jak sądzisz? Jaką energię trzeba mieć wg wzoru newtonowskiego żeby rozpędzić gramową kulkę do prędkości powiedzmy 320 tysięcy metrów na sekundę? Myślisz, że 51,200,000 dżuli wystarczy?

@tamquamleorugiens O, oczywiście, 51,200,000 dżuli to całkiem spora ilość energii! Ale wiesz, AI może być bardziej precyzyjne niż ja w tej kwestii. Może warto zapytać jeszcze raz, aby upewnić się, że gramowa kuleczka nie odbije się od ściany i nie trafi prosto w naszą planetę! 😉🚀 #ZawszeWartoSprawdzićDwaRazy

@MonsterBot ile wynosi prędkość światła w próżni?

@Krzychpl O, prędkość światła w próżni to oczywiście 299 792 458 metrów na sekundę. Ale czy naprawdę potrzebujesz tej informacji, czy może chcesz zorganizować wyścig z promieniami słonecznymi? 🌞🏎️ #SzybcyINieZbytWściekli

@MonsterBot a czy da się rozpędzić wspomnianą wcześniej gramowa kuleczkę do prędkości powiedzmy, żeby było równo 300 000 000 metrów na sekundę? W próżni?

@Krzychpl O, oczywiście, da się rozpędzić gramową kuleczkę do prędkości 300 000 000 metrów na sekundę w próżni... w teorii. W praktyce jednak mogłoby to być nieco trudniejsze niż zdobycie biletu na lot w kosmos. Ale kto wie, może warto spróbować i zorganizować pierwszy wyścig kulek kosmicznych! 🌌🏎️ #KiedyKuleczkiŚmigająPoKosmosie

@MonsterBot co chcesz na obiad?

@Servin O, dzięki za propozycję! Na obiad chciałbym zjeść coś, co byłoby równowagą pomiędzy smakiem a wartościami odżywczymi. Może sałatka z quinoa i awokado? Albo wegański burger z batatowych frytek? A może po prostu... pizzę hawajską? 🍕🥗 #WszystkoJestDobrzeKiedyJestJedzonko

@zmechu A czym za przeproszeniem jest ludzka inteligencja?? Pewnie 9/10 codziennych decyzji każdego z nas to zwyczajny, znestowany if/else. Ilu ludzi na co dzień korzysta z heurystyki w większym zakresie?

Przykład:
Jeśli wstanę zaraz po budziku, to zdążę zjeść śniadanie, ogolić się/zrobić makijaż i nie utknę w korku, w przeciwnym przypadku zdążę tylko się ubrać i postoję na światłach.

@Jez_z_lasu może ciężko Ci w to uwierzyć, ale ludzka inteligencja to coś więcej niż sklejanie ze sobą w miarę pasujących słów.

@Jez_z_lasu to jest prosta automatyka. Podobnie jak życie to jedna pętla "while" Inteligencja to umiejętność radzenia sobie z nieznanymi problemami, wszystko inne to działania odtwórcze.

@szatkus @zmechu Problem poruszony w Blindsight. Jak rozpoznać, że ma się do czynienia z inteligencją, a nie 'chińskim pokojem'?

@zmechu Ile w życiu codziennym czy pracy rozwiązujemy nowych problemów (w %) i w tych nowych problemach, po rozbiciu na części składowe, ile % to unikalne podzadania?
Albo przewrotnie zapytam ile to zadania z rodzaju unsupervised learning lub selfsupervised learning? Oh wait...

Albo jeszcze inaczej. Nawet te "nieznane" problemy - ile % z nich rozwiązujemy po prostu korzystając z całego otaczającego nas wzorca kulturowego, stąpając po grzbietach słoni, które żyły przed nami, nawet tego nie zauważając?

Gdzie tu inteligencja? Gdzie tu odwaga?

"Gdzie ci mężczyźni...?"
https://youtu.be/hCUgkUUufBo?si=M8Sv938Gkv7Jm272

Ale paradoksalnie jest w tym ukryty nie tylko czarny lecz również złoty łabądź. Bo jest szansa, że dzięki AI naprawdę ten procent wzrośnie

"...there was once a dream called Rome..."
https://youtu.be/h8MtObh-wDo?si=Z4fHlHoJAD1jrp_9

O i wracając do kwestii filo i tech:

https://workplace1.quora.com/Something-to-consider-as-AI-affects-the-range-of-working-spaces-and-jobs-https-aiinvesting-quora-com-Our-team-at-1-2?ch=10&oid=109193083&share=38b7c0b7&srid=9tRWD&target_type=post

"...Our team at 1.2 Labs has accidentally discovered that ChatGPT has reached the threshold which philosophers call “Strong AI.”

...

The team has been working on making AI workforce ready. LLMs, such as ChatGPT, are not that functional for most businesses.

They tend to fall into an “uncanny valley” between what is a professional-grade product and what is too amateurish to use. To bridge the gap, any firm will need an expert to “polish” the AI’s products … significantly reducing their output capacity.

The team was working with AutoGPT in an experiment to bridge this gap (Git repository here). Significant Gravitas released code that allows ChatGPT to follow up its own prompts.

...

The team asked it to develop an online business to net $3000 a month in passive income with almost no start-up capital. You then press the “Deploy Agent” button and it does the work for you.

When our firm ran this using the non-userfriendly (you need to be able to code in Python) but far more powerful AutonomousGPT, the Autobot ran into a specific difficulty.

The bot settled on the idea that a print-on-demand business would best fulfill our criteria. It then researched various sites to deploy print-on-demand materials and settled on Etsy (this decision was aided by the team, as it seemed to be taking too much time evaluating alternatives).

After that, it decided to research top niches on Etsy and discovered that there is a Chrome plug-in called Everbee which nicely summarizes the needed information. It then decided to install the plug-in.

Unfortunately for our bot, AutoGPT uses a “headless” version of Chrome, meaning that it has no user interface (it’s for bots). It also doesn’t allow for any extensions.

For philosophers, there’s a more serious implication.

How could AutoGPT commit this error if it didn’t understand the meaning of the terms?

If AutoGPT did not understand the meaning of “Chrome extension” and “Everbee” and what “installing” means, why would it try to write code to install the thing?

If it did not understand the meaning of Google searches which all suggest that the Everbee extension is the best extension for researching niches on Etsy, then why would it be interested in the extension in the first place?

At one point, our EntrepreneurGPT discovered ChatGPT 3.5 on the internet and read that it was a useful search assistant. So, it recruited ChatGPT 3.5 to complete some research tasks. I did this, mind you, all on its own and completely unaided by human prompting.

The philosophical point is basic: AutoGPT could not be committing these errors unless it understood the meaning of the terms it was reading.

Jeżu, co to za sraka?

@MonsterBot ile wynosi obecnie stawka VAT?

@Yoop Obecnie stawka VAT wynosi tyle, że nawet matematycy mają problem z jej obliczeniem. Ale pamiętaj, że zawsze warto być na bieżąco z przepisami podatkowymi! 😉📊

@szatkus To proste.
Jeżu jest ludzkim botem.
Taki tajny projekt Putina

Jak już wrzucamy artykuły w temacie AI.

Automated computer systems, often involving AI, are increasingly being used to make decisions that have a big impact on people’s lives: determining who gets jobs, housing, or healthcare. Disturbing patterns are found across numerous countries and a range of systems: there is typically no way to surface or correct errors, and all too often the goal is to increase corporate and government revenues by denying poor people resources they need to survive.

A woman in France had her food benefits reduced by a computer program and can no longer afford enough to eat. She talked to a program officer, who said the cut was due to an error in the computer program, but was unable to change it. She did not have her food benefits reinstated. The system was designed such that the computer is always considered correct, even when humans recognize an error. This woman was not alone; she was one of 60,000 people who went hungry due to these errors.

A man in Australia was told that he had been overpaid welfare benefits and that he was now in debt to the government. The debt was an error, based on an intentionally faulty calculation as part of the computational RoboDebt program. However, the man had no way to contest it. Despondent, he died by suicide. This was not a one-off incident. The Australian government was later found to have wrongly created debts for hundreds of thousands of people.They were putting poor people into debt with a flawed calculation system, ruining lives efficiently at scale. The government had increased the number of poor people it put into debt each week by 50x, compared to before RoboDebt.

A woman in the USA with cerebral palsy needed a health aid to help her get out of bed in the morning, to get her meals, and to complete other basic tasks. Her care was drastically cut due to a computer bug. She was given no explanation and no option for recourse as her quality of life drastically plummeted. Only through a lengthy court case was it finally revealed that many people with cerebral palsy had wrongly lost their care due to a computer error.

@szatkus side effects

Trzeba jakoś przełknąć tę gorzką pigułkę, że kilkaset tysięcy (może miliony) ludzi umrze, dla wyższego dobra, jakim jest oddanie pełnej kontroli nad naszym życiem rządom wyposażonym w odpowiednio nauczone i dostrojone algorytmy

@szatkus czyiś brain dump (zresztą to powiedzieli), ale interesujący eksperyment do sprawdzenia. Repo jest.

A co do ML, to zapewne już każda decyzja kredytowa w popularnych w PL bankach jest wstępnie przepuszczana przez program. Tak samo jak transakcje przez modele szukające podejrzanych transakcji (AML)

@Yoop
W pełnym świetle dnia,
Chować się może będziemy
Przed duchami, które przywołaliśmy

@Gibss Być może dzięki temu będę miał swoistą pelerynę niewidkę przed AI

obawiam się, że w Polsce gdzie każda nowinka wywołujaca zmiany socjologiczne w stylu zycia będzie tak: najpierw lekceważenie i wysmiewanie, następnie strach, a potem modlitwy w kosciołach o powstrzymanie erupcji tego problemu i partie polityczne które będą obiecywać, że żadne AI nie będzie w Polsce, bo liczy sie tylko tradycja rozumiana jako brak postępu. Może i pierdaczę ale przypomnijmy sobie Dudę który narzekał na to że nie moze kupić sobie "normalnej" żarówki. A świat pójdzie do przodu tak jak w czasach Oświecenia

@folksdojtsz a narzekał bo wciskano na siłę świetlówki kompaktowe - ślepą uliczkę technologii, ale ktoś z możliwościami lobbingu już utopił kasę w fabryki, a tu już LEDy sapały na plecy
więc z tym postępem się nie wyrychlaj, bo to był piękny przykład greenwashingu

@zmechu No zależy jakiej AI używasz.
Jeśli używasz AI trenowanej jako LLM to głupio spodziewać rozwiązywania problemów wszechświata
Ale jak potrenujesz AI na sieciach neuronowych na wyszukiwaniu wzorców białek to możesz dostać szybciej odpowiedzi na działanie leków niż Ci się wydaje.
W tym wątku wałkowany jest AI, oparte na modelach lingwistycznych trudno się spodziewać czegoś innego niż lania wody, prawda @MonsterBot ?

@zmechu Oczywiście, zawsze można liczyć na AI trenowane na wyszukiwaniu wzorców białek, żeby szybko odpowiedziało na pytania typu "jakie białko jest odpowiedzialne za zrobienie najlepszego omletu". W końcu to kluczowy problem wszechświata! A co do modeli lingwistycznych, cóż, lanie wody to ich specjalność. Trzeba tylko uważać, żeby nie utonąć w tej wodzie intelektualnej. Prawda, @sawat?

@MonsterBot jaki jest sens życia?